Aufbau von KI-Agenten

Im mauretanischen Büro für digitale Lösungen (RCM) entwickeln wir künstliche Intelligenz-Agenten, die in der Lage sind, echte Aufgaben innerhalb von Organisationen zu erledigen, mit Kunden, Mitarbeitern und verschiedenen Systemen zu interagieren und Prozesse zu automatisieren, die zuvor wiederholte menschliche Intervention erforderten.

Wir betrachten den künstlichen Intelligenz-Agenten nicht nur als einen Chatbot, der Fragen beantwortet, sondern als einen intelligenten digitalen Assistenten, der mit dem Wissen, den Werkzeugen und den Berechtigungen ausgestattet werden kann, die erforderlich sind, um Anfragen zu verstehen, geeignete Maßnahmen zu ergreifen und eine Reihe von Aufgaben automatisch auszuführen.

Was ist ein künstlicher Intelligenz-Agent?

Ein künstlicher Intelligenz-Agent ist ein Softwaresystem, das künstliche Intelligenz-Modelle verwendet, um Informationen und Anweisungen zu verstehen und damit zu interagieren, und es kann mit den Werkzeugen und Systemen der Organisation verbunden werden, um tatsächliche Aufgaben zu erledigen.

Anstatt nur die Frage des Kunden zu beantworten, kann der Agent – je nach den ihm erteilten Berechtigungen – nach Kundendaten suchen, den Status einer Anfrage überprüfen, eine Aufgabe erstellen, einen Datensatz aktualisieren, eine Nachricht senden, einen Bericht vorbereiten oder einen Prozess in einem anderen System ausführen.

So wechselt die künstliche Intelligenz von einem bloßen Gespräch zu einem Werkzeug, das bei der Ausführung von Arbeiten helfen kann.

Agenten für den Kundenservice

Ein intelligenter Agent kann entwickelt werden, um Kundenanfragen über verschiedene Kanäle wie die Website, WhatsApp und E-Mail, und andere vom Unternehmen genutzte Kanäle zu bearbeiten.

Er kann mit Informationen über Dienstleistungen, Produkte, Richtlinien und häufig gestellte Fragen ausgestattet werden und mit den entsprechenden Systemen verbunden werden, um bei Bedarf aktualisierte Informationen zu erhalten.

Wenn eine Situation menschliches Eingreifen erfordert, kann das Gespräch oder die Aufgabe an den zuständigen Mitarbeiter übertragen werden, während der Kontext der Anfrage erhalten bleibt.

Agenten für Vertrieb und Nachverfolgung

Künstliche Intelligenz-Agenten können Vertriebsteams in verschiedenen Phasen des Kundenlebenszyklus unterstützen, wie z.B. beim Empfang potenzieller Kunden, beim Verständnis ihrer Bedürfnisse, bei der Klassifizierung von Möglichkeiten, beim Bereitstellen von Erstinformationen und beim Nachverfolgen gemäß festgelegten Geschäftsregeln.

Ein System kann auch so gestaltet werden, dass es mehrere Agenten umfasst, die jeweils auf eine spezifische Aufgabe spezialisiert sind, wie das Suchen nach potenziellen Kunden, die Kommunikation, die Nachverfolgung oder die Unterstützung des Vertriebsleiters bei der Überwachung des Fortschritts der Operationen.

Agenten für interne Abläufe

Der Einsatz von Agenten beschränkt sich nicht auf den Umgang mit Kunden.

Interne Assistenten können für Mitarbeiter und das Management entwickelt werden, um bei der Suche innerhalb der Informationen der Organisation zu helfen, Zusammenfassungen und Berichte vorzubereiten, Aufgaben nachzuverfolgen, Informationen zu organisieren und sich wiederholende Verfahren durchzuführen.

Der Agent kann so gestaltet werden, dass er gemäß einer spezifischen Rolle und klaren Berechtigungen arbeitet, sodass er nicht auf Informationen oder Operationen außerhalb des ihm erteilten Verantwortungsbereichs zugreifen oder diese durchführen kann.

Verknüpfung von Agenten mit den Systemen der Organisation

Der Wert des künstlichen Intelligenz-Agenten steigt, wenn er Teil der digitalen Infrastruktur der Organisation wird.

Wir können Agenten mit ERP- und CRM-Systemen, Websites und Anwendungen, Datenbanken, E-Mail, WhatsApp Business API, APIs, Unterstützungssystemen und Automatisierungsplattformen, und anderen Werkzeugen verbinden.

Auf diese Weise kann der Agent von den verfügbaren Daten und Dienstleistungen profitieren, um seine Aufgaben zu erfüllen, anstatt als separates System zu funktionieren.

Multi-Agenten-Systeme

Einige Prozesse erfordern keinen einzelnen Agenten, sondern eine Gruppe spezialisierter Agenten, die innerhalb eines einzigen Workflows arbeiten.

Zum Beispiel kann ein Agent zum Suchen und Sammeln von Informationen erstellt werden, ein anderer für die Kommunikation, ein Agent für die Nachverfolgung und ein weiterer für die Analyse oder Überwachung des Prozesses.

Der Transfer von Aufgaben und Informationen zwischen Agenten wird gemäß Workflows und spezifischen Regeln organisiert, was den Aufbau fortschrittlicherer Prozesse ermöglicht, während die Kontrolle in jeder Phase aufrechterhalten wird.

Wissen, das spezifisch für Ihre Organisation ist

Der Agent kann mit genehmigten Ressourcen innerhalb der Organisation ausgestattet werden, wie Dokumenten, Leitfäden, häufig gestellten Fragen, Produkt- und Dienstleistungsinformationen, Richtlinien und Wissensdatenbanken.

Dies hilft ihm, Antworten und Maßnahmen bereitzustellen, die relevanter für den Kontext der Organisation sind, anstatt sich ausschließlich auf das allgemeine Wissen des Modells der künstlichen Intelligenz zu verlassen.

Automatisierung mit menschlicher Aufsicht

Das Ziel der künstlichen Intelligenz-Agenten ist es nicht, die Rolle der Mitarbeiter zu eliminieren, sondern wiederholte Aufgaben zu reduzieren und ihnen zu helfen, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die Fachwissen und menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Daher können Prozesse so gestaltet werden, dass der Agent automatisch in geeigneten Aufgaben arbeitet, während sensible oder wichtige Verfahren eine menschliche Überprüfung oder Genehmigung vor der Ausführung erfordern.

Agenten, die nach der Art der Arbeit gestaltet sind

Wir bieten kein Modell an, das für alle Organisationen passt.

Wir beginnen damit, den Prozess zu studieren, den die Organisation entwickeln möchte: Wer führt ihn aus? Welche Informationen sind erforderlich? Welche Systeme werden verwendet? Und welche Verfahren kann der Agent sicher durchführen?

Dann werden der Agent, die Werkzeuge, Integrationen und der Workflow gemäß diesen Anforderungen gestaltet.

Entwicklung, Test und kontinuierliche Verbesserung

Nach dem Aufbau des Agenten werden die Kern-Szenarien und wie er mit Informationen, Werkzeugen und Berechtigungen interagiert, getestet, und dann werden Anweisungen, Workflows und Integrationen basierend auf den Nutzungsergebnissen verbessert.

Wenn sich die Bedürfnisse der Organisation weiterentwickeln, können neue Wissensquellen, Werkzeuge und Kanäle hinzugefügt werden, oder die Aufgaben des Agenten können erweitert und mit zusätzlichen Systemen verbunden werden.

Machen Sie künstliche Intelligenz zu einem Teil Ihres Teams

Im mauretanischen Büro für digitale Lösungen (RCM), helfen wir Organisationen, den Übergang von der Nutzung künstlicher Intelligenz als separates Werkzeug hin zu intelligenten Agenten, die mit ihren Operationen, Systemen und Daten verbunden sind, zu vollziehen.

Egal, ob Sie einen Agenten für den Kundenservice, Vertrieb und Nachverfolgung, interne Abläufe oder ein Multi-Agenten-System benötigen, um einen umfassenden Prozess auszuführen, wir arbeiten daran, die Lösung gemäß den Bedürfnissen und Arbeitsweisen Ihrer Organisation zu entwickeln.

Machen Sie künstliche Intelligenz fähig, bei der Erledigung von Arbeiten zu helfen, und nicht nur darüber zu sprechen.