Construire des agents d'intelligence artificielle

Dans le Bureau des Solutions Numériques Mauritaniennes (RCM) nous développons des agents d'intelligence artificielle capables d'effectuer de réelles tâches au sein des organisations, d'interagir avec les clients, les employés et divers systèmes, et d'aider à automatiser des processus qui nécessitaient auparavant une intervention humaine répétée.

Nous ne considérons pas l'agent d'intelligence artificielle comme un simple chatbot qui répond à des questions, mais comme un assistant numérique intelligent qui peut être équipé des connaissances, des outils et des autorisations nécessaires pour comprendre les demandes, prendre des actions appropriées et exécuter automatiquement une série de tâches.

Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ?

Un agent d'intelligence artificielle est un système logiciel qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour comprendre et interagir avec des informations et des instructions, et il peut être lié aux outils et systèmes de l'organisation pour effectuer des tâches réelles.

Au lieu de simplement répondre à la question du client, l'agent — selon les autorisations qui lui sont accordées — peut rechercher des données clients, vérifier l'état d'une demande, créer une tâche, mettre à jour un enregistrement, envoyer un message, préparer un rapport ou exécuter un processus dans un autre système.

Ainsi, l'intelligence artificielle passe de une simple conversation à un outil capable d'aider à exécuter le travail.

Agents pour le service client

Un agent intelligent peut être construit pour gérer les demandes des clients par divers canaux tels que le site web, WhatsApp et l'email, et d'autres canaux adoptés par l'organisation.

Il peut être fourni avec des informations sur les services, les produits, les politiques et les questions fréquemment posées, et lié aux systèmes appropriés pour obtenir des informations mises à jour lorsque cela est nécessaire.

Lorsqu'une situation nécessite une intervention humaine, la conversation ou la tâche peut être transférée à l'employé concerné tout en conservant le contexte de la demande.

Agents pour les ventes et le suivi

Les agents d'intelligence artificielle peuvent assister les équipes de vente à différentes étapes du cycle de vie du client, telles que la réception de clients potentiels, la compréhension de leurs besoins, la classification des opportunités, la fourniture d'informations initiales et le suivi selon des règles commerciales établies.

Un système peut également être conçu pour inclure plusieurs agents, chacun spécialisé dans une tâche spécifique telle que la recherche de clients potentiels, la communication, le suivi, ou l'assistance au responsable des ventes dans le suivi de l'avancement des opérations.

Agents pour les opérations internes

L'utilisation d'agents n'est pas limitée à la gestion des clients.

Des assistants internes peuvent être construits pour les employés et la direction afin d'aider à rechercher au sein des informations de l'organisation, préparer des résumés et des rapports, suivre des tâches, organiser des informations et effectuer des procédures répétitives.

L'agent peut être conçu pour fonctionner selon un rôle spécifique et des autorisations claires, de sorte qu'il ne puisse pas accéder ou effectuer des opérations en dehors du cadre des responsabilités qui lui sont accordées.

Liaison des agents aux systèmes de l'organisation

La valeur de l'agent d'intelligence artificielle augmente lorsqu'il devient partie intégrante de l'infrastructure numérique de l'organisation.

Nous pouvons lier les agents avec des systèmes ERP et CRM, des sites web et des applications, des bases de données, des emails, l'API WhatsApp Business, des API, des systèmes de support et des plateformes d'automatisation, et d'autres outils.

De cette manière, l'agent peut bénéficier des données et des services disponibles pour effectuer ses tâches au lieu de fonctionner comme un système séparé.

Systèmes multi-agents

Certains processus ne nécessitent pas un seul agent, mais plutôt un groupe d'agents spécialisés travaillant au sein d'un même flux de travail.

Par exemple, un agent peut être créé pour rechercher et rassembler des informations, un autre pour la communication, un agent pour le suivi, et un autre pour l'analyse ou la supervision du processus.

Le transfert de tâches et d'informations entre agents est organisé selon des flux de travail et des règles spécifiques, permettant la construction de processus plus avancés tout en maintenant le contrôle à chaque étape.

Connaissances spécifiques à votre organisation

L'agent peut être fourni avec des ressources approuvées au sein de l'organisation telles que des documents, des guides, des questions fréquemment posées, des informations sur les produits et services, des politiques et des bases de connaissances.

Cela l'aide à fournir des réponses et des actions plus pertinentes au contexte de l'organisation, plutôt que de se fier uniquement aux connaissances générales du modèle d'intelligence artificielle.

Automatisation avec supervision humaine

L'objectif des agents d'intelligence artificielle n'est pas d'éliminer le rôle des employés, mais de réduire les tâches répétitives et de les aider à se concentrer sur des tâches nécessitant expertise et jugement humain.

Par conséquent, des processus peuvent être conçus de sorte que l'agent fonctionne automatiquement dans des tâches appropriées, tandis que des procédures sensibles ou importantes nécessitent une révision ou une approbation humaine avant exécution.

Agents conçus selon la nature du travail

Nous n'offrons pas un modèle unique pour toutes les organisations.

Nous commençons par étudier le processus que l'organisation souhaite développer : qui l'exécute ? Quelles informations sont nécessaires ? Quels systèmes sont utilisés ? Et quelles procédures l'agent peut-il effectuer en toute sécurité ?

Ensuite, l'agent, les outils, les intégrations et le flux de travail sont conçus selon ces exigences.

Développement, test et amélioration continue

Après avoir construit l'agent, les scénarios principaux et la manière dont il interagit avec les informations, les outils et les autorisations sont testés, puis les instructions, les flux de travail et les intégrations sont améliorés en fonction des résultats d'utilisation.

À mesure que les besoins de l'organisation évoluent, de nouvelles sources de connaissances, outils et canaux peuvent être ajoutés, ou les tâches de l'agent peuvent être étendues et liées à des systèmes supplémentaires.

Transformez l'intelligence artificielle en une partie de votre équipe

Dans le Bureau des Solutions Numériques Mauritaniennes (RCM), nous aidons les organisations à passer de l'utilisation de l'intelligence artificielle en tant qu'outil séparé à la construction de agents intelligents connectés à leurs opérations, systèmes et données.

Que vous ayez besoin d'un agent pour le service client, les ventes et le suivi, les opérations internes, ou un système multi-agents pour exécuter un processus complet, nous travaillons à construire la solution selon les besoins et la manière de travailler de votre organisation.

Rendez l'intelligence artificielle capable d'aider à accomplir le travail, pas seulement d'en parler.