No Gabinete Mauritano de Soluções Digitais (RCM) desenvolvemos agentes de inteligência artificial capazes de realizar tarefas reais dentro das organizações, interagindo com clientes, funcionários e diversos sistemas, e ajudando a automatizar processos que anteriormente exigiam intervenção humana repetida.
Não tratamos o agente de inteligência artificial apenas como um chatbot que responde perguntas, mas como um assistente digital inteligente que pode ser equipado com o conhecimento, ferramentas e permissões necessárias para entender solicitações, tomar ações apropriadas e executar uma série de tarefas automaticamente.
O que é um agente de inteligência artificial?
Um agente de inteligência artificial é um sistema de software que utiliza modelos de inteligência artificial para entender e interagir com informações e instruções, e pode ser vinculado às ferramentas e sistemas da organização para realizar tarefas reais.
Em vez de apenas responder à pergunta do cliente, o agente — de acordo com as permissões concedidas a ele — pode buscar dados do cliente, verificar o status de uma solicitação, criar uma tarefa, atualizar um registro, enviar uma mensagem, preparar um relatório ou executar um processo dentro de outro sistema.
Assim, a inteligência artificial transita de uma mera conversa para uma ferramenta capaz de ajudar na execução do trabalho.
Agentes para atendimento ao cliente
Um agente inteligente pode ser construído para lidar com consultas de clientes através de vários canais, como o site, WhatsApp e e-mail, e outros canais adotados pela organização.
Ele pode ser fornecido com informações sobre serviços, produtos, políticas e perguntas frequentes, e vinculado aos sistemas apropriados para obter informações atualizadas quando necessário.
Quando uma situação requer intervenção humana, a conversa ou tarefa pode ser transferida para o funcionário relevante, mantendo o contexto da solicitação.
Agentes para vendas e acompanhamento
Agentes de inteligência artificial podem auxiliar equipes de vendas em diferentes estágios do ciclo de vida do cliente, como receber clientes potenciais, entender suas necessidades, classificar oportunidades, fornecer informações iniciais e acompanhar de acordo com regras de negócios estabelecidas.
Um sistema também pode ser projetado para incluir múltiplos agentes, cada um especializado em uma tarefa específica, como buscar clientes potenciais, comunicar, acompanhar ou auxiliar o gerente de vendas no monitoramento do progresso das operações.
Agentes para operações internas
O uso de agentes não se limita ao atendimento a clientes.
Assistentes internos podem ser construídos para funcionários e gestão ajudarem a buscar dentro das informações da organização, preparar resumos e relatórios, acompanhar tarefas, organizar informações e realizar procedimentos repetitivos.
O agente pode ser projetado para operar de acordo com um papel específico e permissões claras, de modo que não possa acessar ou realizar operações fora do escopo das responsabilidades que lhe foram concedidas.
Vinculando agentes aos sistemas da organização
O valor do agente de inteligência artificial aumenta quando ele se torna parte da infraestrutura digital da organização.
Podemos vincular agentes com sistemas ERP e CRM, sites e aplicações, bancos de dados, e-mail, WhatsApp Business API, APIs, sistemas de suporte e plataformas de automação, e outras ferramentas.
Dessa forma, o agente pode se beneficiar dos dados e serviços disponíveis para realizar suas tarefas, em vez de funcionar como um sistema separado.
Sistemas multiagente
Alguns processos não requerem um único agente, mas sim um grupo de agentes especializados trabalhando dentro de um único fluxo de trabalho.
Por exemplo, um agente pode ser criado para buscar e reunir informações, outro para comunicação, um agente para acompanhamento e outro para análise ou supervisão do processo.
A transferência de tarefas e informações entre agentes é organizada de acordo com fluxos de trabalho e regras específicas, permitindo a construção de processos mais avançados enquanto mantém o controle em cada etapa.
Conhecimento específico da sua organização
O agente pode ser fornecido com recursos aprovados dentro da organização, como documentos, guias, perguntas frequentes, informações sobre produtos e serviços, políticas e bases de conhecimento.
Isso ajuda a fornecer respostas e ações mais relevantes ao contexto da organização, em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo de inteligência artificial.
Automação com supervisão humana
O objetivo dos agentes de inteligência artificial não é eliminar o papel dos funcionários, mas reduzir tarefas repetitivas e ajudá-los a se concentrar em tarefas que exigem especialização e julgamento humano.
Portanto, os processos podem ser projetados para que o agente opere automaticamente em tarefas apropriadas, enquanto procedimentos sensíveis ou importantes exigem revisão ou aprovação humana antes da execução.
Agentes projetados de acordo com a natureza do trabalho
Não oferecemos um modelo único para todas as organizações.
Começamos estudando o processo que a organização deseja desenvolver: quem o executa? Que informações são necessárias? Quais sistemas são utilizados? E quais procedimentos o agente pode realizar com segurança?
Então, o agente, ferramentas, integrações e fluxo de trabalho são projetados de acordo com esses requisitos.
Desenvolvimento, teste e melhoria contínua
Após a construção do agente, os cenários principais e como ele interage com informações, ferramentas e permissões são testados, e então instruções, fluxos de trabalho e integrações são aprimorados com base nos resultados de uso.
À medida que as necessidades da organização evoluem, novas fontes de conhecimento, ferramentas e canais podem ser adicionados, ou as tarefas do agente podem ser expandidas e vinculadas a sistemas adicionais.
Transforme a inteligência artificial em parte da sua equipe
No Gabinete Mauritano de Soluções Digitais (RCM), ajudamos organizações a fazer a transição de usar a inteligência artificial como uma ferramenta separada para construir agentes inteligentes conectados às suas operações, sistemas e dados.
Se você precisa de um agente para atendimento ao cliente, vendas e acompanhamento, operações internas ou um sistema multiagente para executar um processo abrangente, trabalhamos para construir a solução de acordo com as necessidades e a forma de trabalhar da sua organização.
Faça a inteligência artificial capaz de ajudar a realizar o trabalho, não apenas falar sobre isso.