构建人工智能代理

在 毛里塔尼亚数字解决方案办公室 (RCM) 我们开发能够在组织内执行实际任务的人工智能代理，与客户、员工和各种系统互动，并帮助自动化以前需要重复人工干预的流程。

我们并不将人工智能代理视为仅仅是回答问题的聊天机器人，而是作为一个 智能数字助手，能够配备理解请求、采取适当行动和自动执行一系列任务所需的知识、工具和权限。

什么是人工智能代理？

人工智能代理是一个软件系统，利用人工智能模型来理解和与信息及指令互动，并且可以与组织的工具和系统连接以执行实际任务。

代理可以根据授予的权限，搜索客户数据、检查请求状态、创建任务、更新记录、发送消息、准备报告或在另一个系统中运行流程，而不仅仅是回答客户的问题。

因此，人工智能从 单纯的对话转变为能够协助执行工作的工具。

客户服务代理

可以构建智能代理，通过各种渠道处理客户咨询，例如 网站、WhatsApp 和电子邮件, 以及组织采用的其他渠道。

它可以提供有关服务、产品、政策和常见问题的信息，并与适当的系统连接，以便在需要时获取最新信息。

当情况需要人工干预时，谈话或任务可以转移给相关员工，同时保留请求的上下文。

销售和跟进代理

人工智能代理可以在客户生命周期的不同阶段协助销售团队，例如接收潜在客户、理解他们的需求、分类机会、提供初步信息和根据既定业务规则进行跟进。

系统还可以设计为包含多个代理，每个代理专注于特定任务，例如 搜索潜在客户、沟通、跟进或协助销售经理监控操作进展。

内部操作代理

代理的使用并不限于处理客户。

可以为员工和管理层构建内部助手，以帮助在组织的信息中搜索、准备摘要和报告、跟进任务、组织信息和执行重复程序。

代理可以设计为根据特定角色和明确权限进行操作，因此无法访问或执行超出其职责范围的操作。

将代理链接到组织的系统

当人工智能代理成为组织数字基础设施的一部分时，其价值会增加。

我们可以将代理与 ERP 和 CRM 系统、网站和应用程序、数据库、电子邮件、WhatsApp Business API、API、支持系统和自动化平台, 以及其他工具连接。

这样，代理可以利用可用的数据和服务来执行其任务，而不是作为一个独立的系统运作。

多代理系统

某些流程不需要单一代理，而是需要一组在单一工作流中工作的专业代理。

例如，可以创建一个用于搜索和收集信息的代理，另一个用于沟通，一个用于跟进，另一个用于分析或监督流程。

代理之间任务和信息的转移是根据 工作流和特定规则组织的，从而允许构建更先进的流程，同时在每个阶段保持控制。

特定于您组织的知识

可以为代理提供组织内的批准资源，例如文档、指南、常见问题、产品和服务信息、政策和知识库。

这有助于它提供与组织上下文更相关的答案和行动，而不是仅仅依赖于人工智能模型的一般知识。

带有人类监督的自动化

人工智能代理的目标不是消除员工的角色，而是减少重复任务，帮助他们专注于需要专业知识和人类判断的任务。

因此，可以设计流程，使代理在适当的任务中自动运行，而敏感或重要的程序则需要 人类审核或批准后执行。

根据工作性质设计的代理

我们并不提供适用于所有组织的一刀切模型。

我们首先研究组织希望开发的流程：谁来执行？需要什么信息？使用哪些系统？代理可以安全执行哪些程序？

然后根据这些要求设计代理、工具、集成和工作流。

开发、测试和持续改进

在构建代理后，测试核心场景以及它如何与信息、工具和权限互动，然后根据使用结果改进指令、工作流和集成。

随着组织需求的演变，可以添加新的知识来源、工具和渠道，或者扩展代理的任务并链接到其他系统。

将人工智能变成您团队的一部分

在 毛里塔尼亚数字解决方案办公室 (RCM), 我们帮助组织从将人工智能作为独立工具过渡到构建 与其运营、系统和数据相连接的智能代理。

无论您需要用于客户服务、销售和跟进、内部操作的代理，还是执行综合流程的多代理系统，我们都致力于根据您组织的需求和工作方式构建解决方案。

让人工智能能够帮助完成工作，而不仅仅是谈论它。